Package de.svws_nrw.core.kursblockung

Klasse KursblockungAlgorithmusPermanentKSchuelervorschlag

java.lang.Object

de.svws_nrw.core.kursblockung.KursblockungAlgorithmusPermanentK

de.svws_nrw.core.kursblockung.KursblockungAlgorithmusPermanentKSchuelervorschlag

public final class KursblockungAlgorithmusPermanentKSchuelervorschlag
extends KursblockungAlgorithmusPermanentK

Dieser Algorithmus arbeitet wie folgt:

 ...

 

Konstruktorübersicht

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
KursblockungAlgorithmusPermanentKSchuelervorschlag(@NotNull Random random, @NotNull Logger logger, @NotNull GostBlockungsdatenManager input)	Im Konstruktor wird ein zufälliger Anfangszustand erzeugt.

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
void	next(long zeitEnde)	Eine Unterklasse, die diese Methode implementiert, optimiert die Blockung weiter.
@NotNull String	toString()

Von Klasse geerbte Methoden de.svws_nrw.core.kursblockung.KursblockungAlgorithmusPermanentK

gibDynDaten

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait

Konstruktordetails

KursblockungAlgorithmusPermanentKSchuelervorschlag

public KursblockungAlgorithmusPermanentKSchuelervorschlag(@NotNull
 @NotNull Random random,
 @NotNull
 @NotNull Logger logger,
 @NotNull
 @NotNull GostBlockungsdatenManager input)

Im Konstruktor wird ein zufälliger Anfangszustand erzeugt.

Parameter:

random - Ein Random-Objekt zur Steuerung des Zufalls über einen Anfangs-Seed.

logger - Logger für Benutzerhinweise, Warnungen und Fehler.

input - Die dynamischen Blockungsdaten.

Methodendetails

toString

@NotNull
public @NotNull String toString()

Setzt außer Kraft:

toString in Klasse Object

next

public void next(long zeitEnde)

Beschreibung aus Klasse kopiert: KursblockungAlgorithmusPermanentK

Eine Unterklasse, die diese Methode implementiert, optimiert die Blockung weiter.

Angegeben von:

next in Klasse KursblockungAlgorithmusPermanentK

Parameter:

zeitEnde - Der Zeitpunkt (in Millisekunden), bis zu dem der Algorithmus weiter optimieren darf.